森林、土地、農業（FLAG）とは？SBTi準拠の測定・管理の始め方とカゴメの事例をご紹介

目次

1. FLAG（森林、土地、農業）部門とは
2. FLAG部門の排出量の測定と管理において企業が直面する課題
3. FLAG企業が排出量削減目標を設定する方法
   
4. FLAGの目標はエネルギーと産業の目標に追加される
   
5. TerrascopeがFLAG部門を支援する方法
6. FLAG測定の支援実績：カゴメのFLAG測定とSBTi認定アップデート
   
7. Terrascopeにできること

FLAG（森林、土地、農業）部門とは

森林、土地、農業（FLAG）部門は、排出量を削減し、炭素を隔離することにより、気候変動に対処する上で重要な役割を果たしています。FLAGは、気候変動の悪影響を最も受けやすい部門の1つであるだけでなく、重大な排出源でもあります。世界の温室効果ガス（GHG）排出量のほぼ4分の1を占めており、トップのエネルギー部門に次ぐ排出部門となっています。これには、森林管理、農業、土地利用の変更など、さまざまな活動が含まれ、これらはすべて世界のGHG排出量に大きな影響を与えます。したがって、FLAG部門で事業を行う企業は、低炭素経済への移行に向けて、気候変動を効果的にターゲットにするために、排出量を測定および管理する必要があります。

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FLAG部門の排出量の測定と管理において企業が直面する課題

FLAG部門の多くの企業にとって、温室効果ガス排出量の測定・管理はさまざまな要因から困難なものとなっています。とりわけ、企業が適切なリソースやツールを持たない場合、炭素の測定・管理プロセスは複雑で時間がかかり、信頼性に欠ける可能性があります。これは特に、企業のバリューチェーン全体から発生する上流と下流の間接的な排出量を指すスコープ3の排出量に当てはまります。ここでは、FLAG部門が排出量の測定と報告において直面する主な課題を紹介します。

1. データのギャップ： GHGプロトコルによれば、企業は業界平均、代替値、およびその他のソースを使用して、排出量を計算します。ただし、これによりデータが不正確になり、測定値も不正確になる可能性があり、企業がベースラインを確立することが困難になります。FLAG部門には、気候関連リスクの価格を効率的に評価し、グリーンウォッシングを回避するために必要な、包括的で比較可能なデータが不足しています。IMFによると、このデータ不足がエネルギーと環境移行に深刻な障害をもたらしており、FLAG業界は低炭素代替手段に移行する必要があります。これには、測定、管理、緩和に多額の新規投資が必要になります。
   
   
2. 排出量の測定と管理にかかる高額なコスト： UNFCCCは、農業企業が直面する可能性のあるいくつかの財政的障壁を特定しました。これには、高い取引コスト、競争力への懸念、場合によっては、排出量と削減量の測定と監視にかかる比較的高額なコストに対応するための投資資本が利用できないことが含まれます。
   
   
3. 規制と国際協力の欠如：UNFCCCはまた、マクロ経済、農業、環境に関連する非気候政策が、気候政策よりも農業緩和に大きな影響を与えていると指摘しました。FLAG部門におけるGHG排出量を削減するには、革新的な技術の導入や促進などの他の取り組みと並行して、政策立案者や企業の世界的な協力が必要となります。
   
   
4. 報告フォーマットの標準化の欠如：排出量の報告に一貫性を持たせるために、GRIスタンダードやISSBなどのいくつかの報告ガイドラインが整備されていますが、持続可能性のパフォーマンスを測定および報告するための共通のフォーマットはまだありません。また、企業がスコープ3排出量を測定、報告するために使用するさまざまな方法論や指標があり、それぞれに固有の長所と短所があります。
   
   
5. 排出量管理のためのリソースと能力が限られている：排出量の測定は、特に複数の製品とバリューチェーンを持つ大規模なFLAGコングロマリットにとって、費用と時間がかかる作業です。一部の企業にはこれを実践するためのリソースや能力がない場合があり、また、正確なデータを可視化するために供給パートナーと効果的に連携できない企業もあります。

関連ページ：一次データに基づく農場レベルのGHG排出量把握に向けた科学的アプローチ

FLAG企業が排出量削減目標を設定する方法

FLAG部門に向けた広範なガイドラインを作成した科学的根拠に基づく目標設定イニシアティブ（SBTi）によれば、FLAG目標の設定を検討している企業は、次の手順を考慮する必要があります。

• 科学的根拠に基づくFLAGの短期目標を設定する：温暖化を1.5℃に抑えるための5～10年間の排出量削減目標。
  
  
• 科学的根拠に基づくFLAGの短期目標における土地ベースの除去を考慮する：GHGの土地ベースの除去には、森林管理慣行の改善や、作業地の土壌炭素隔離の強化などが含まれます。FLAG経路が炭素除去にどのように対処するかについて詳しくは、こちらをご覧ください。
  
  
• 科学的根拠に基づくFLAGの長期目標を設定する：SBTiのFLAG目標を設定することで、FLAG部門の企業は2050年までに排出量を少なくとも72%削減します。したがって、SBTiネットゼロ基準を使用して、科学的根拠に基づくFLAGの長期目標を設定する必要があります。
  
  
• 2025年までに目標を設定し、森林破壊を行わないというコミットメントを確立する：アカウンタビリティフレームワークイニシアティブ（AFi）に沿ったもの。このガイダンスが土地利用変化排出量をどのように算定するかについて詳しくは、こちらをご覧ください。
  
  
• 化石燃料の排出量について、科学的根拠に基づく目標を設定する：すべての企業が化石燃料の排出を行っているため、土地ベースの排出を行っている企業は、科学的根拠に基づくFLAGの目標と科学的根拠に基づく目標の両方を設定する必要があります。
  
  

FLAGの目標はエネルギーと産業の目標に追加される

SBTiによると、次の2つの条件をいずれかでも満たす企業は、他の排出量の目標とは別にFLAG固有の目標を設定する必要があります。

1. 以下のSBTi指定部門の企業：森林・紙製品（林業、木材、パルプ・紙）、食品生産（農業生産）、食品生産（畜産）、食品・飲料加工、食品・主要食品小売、タバコ。
   
   
2. スコープ1、2、3全体の排出量の合計が20%を超えるFLAG関連の排出量を有するその他の部門の企業。20%のしきい値は、純排出量ではなく総排出量として考慮される必要があります。純排出量は、総排出量から除去量を差し引いたものと定義されます。
   
   

追加のFLAG目標を設定する場合、企業は以下を考慮する必要があります。

• 企業が排出削減量を測定する基準年を設定します。
• FLAG目標を設定する際、企業は土地ベースの排出量（つまり、土地利用の変更と土地管理）と除去量を個別に計算して報告できるようにする必要があります。
• ココアバターなどの加工製品の場合、企業は製品の原料となる一次産品の排出量を追跡することが推奨されます。
• 企業はまた、自社が関与している事業とその地理的位置に応じて、FLAG目標を設定するための適切な経路（つまり、分野別、商品別のアプローチ）を選択する必要があります。

TerrascopeがFLAG部門を支援する方法

Terrascopeは、FLAGセクターに属する企業やFLAG目標が求められる企業に対し、排出量の測定から削減戦略の設計まで一貫して支援します。プラットフォームの機械学習により、手作業に比べて高速かつ高粒度でデータを取り込み・整備でき、企業内の意思決定と実行を加速します。

• 排出の体系的な分解・集計

  LUC（土地利用変化）／非LUC、生物起源／非生物起源、FLAG境界外排出を明示的に区分して算定・可視化します。除去量（tCO₂e）も同一基盤で見える化・分離可能です。

• FLAG目標の要否判定と目標設計

  スコープ1〜3のうちFLAG由来排出の割合（20％しきい値）を判定し、FLAG目標設定の要否を明確化。FLAG／非FLAGを個別に算定・管理し、それぞれに整合した目標を設計できます。

• 手法選択と検証対応

  企業特性に応じて、セクター・アプローチまたはコモディティ・アプローチの選択をガイド。SBTiへの報告・検証に耐える定量値（前提・境界・計算ロジックを含む）を提示します。

このようにTerrascopeは、測定の正確性、運用効率、規格準拠を同時に実現し、FLAG対応の実装と継続改善を力強く後押しします。

関連記事：農業における脱炭素化：企業の取組みやTerrascopeの成功事例を紹介

FLAG測定の支援実績：カゴメのFLAG測定とSBTi認定アップデート

トマトや野菜の加工食品を展開するカゴメは、2022年にSBTi認定を取得し、2024年にはCDP「気候変動」で最高評価のAリスト企業に選定されています。2023年以降、森林・土地利用・農業（FLAG）セクターの企業にはSBTi FLAGガイダンスへの対応が義務化され、認定アップデートにはFLAG測定が不可欠となりました。一方で、社内にはFLAG測定に関する知見や体制が十分ではなく、削減目標の設定や排出量の測定・報告の進め方が不明確という課題がありました。

Terrascopeは、FLAG領域の測定に関する知見と経験を活かし、カゴメのFLAG測定を支援。サステナビリティ／炭素会計の専門知識と大規模データ処理を組み合わせた独自ロジックにより、既存の排出係数を変更せずにFLAG要素へ分解し、既存データの再活用で効率的かつ精緻なFLAG算定を実現しました。土地利用変化（LUC）や化学肥料など複雑な要因にも対応し、FLAG排出がスコープ1〜3合計の31.34％を占めることを明らかにしました。

その結果、SBTi FLAGガイダンスに基づく削減目標を設定し、SBTi認定のアップデートを達成。農業由来の排出を含む脱炭素計画を国際基準で説明可能な状態へと進化させました。

関連ページ：カゴメ：スコープ3とFLAGの精緻な測定でSBTi認定をアップデート

Terrascopeにできること

Terrascopeは、機械学習で社内データを統合・分析し、適切な排出係数（EF）でギャップを補完することで、算定の精度と再現性を高めます。FLAG部門外の企業に対しては、土地集約型活動を考慮し、スコープ1、2、3の排出量全体において、FLAG発生源からの排出量がしきい値20%を超えているかどうかを特定できます。これにより、追加のFLAG目標が必要かどうかを判断できます。

さらに、SBTi FLAGに整合した削減シナリオをシミュレーションし、妥当な目標と実行ルートを提示します。評価は土地起源排出量（LUCと土地管理）と除去量をFLAG境界内（ゆりかごから農場の門または庭まで）で網羅します。加工製品については原材料をマッピングし、構成に応じた土地起源排出・除去を的確に反映します。