Terrascope の分析により 明らかになったポッカのサ プライチェーンと、サステ ナブルな原料調達に 向けた施策
100 分で 4,980 SKU(製品) の排出量の概算を完了
始めに
シンガポールとアジア太平洋において大手飲料会社であ るポッカは、イノベーションとサステナビリティに対し 継続的に注力していることで知られています。 サステナ ブルな取り組みの一環として、同社は最近、サステナブ ルを推進するために新たな組織を発足し、建物、製造施 設、部品、流通、物流、新しい加工方法とビン容器原料 に最先端の技術を使い、改善に取り組んでいます。 同社 は従来より、より良い原料調達の為にCO2の測定と削減 に取り組んでいました。 ポッカでは、会社全体における 「スコープ 3」測定システムを導入することで、自社の サプライチェーン、特にパッケージングからの影響をよ り深く理解したいと考えていました。 同社は先行してサ ステナビリティに取り組む大手飲料会社として、他社と の差別化を図ることの重要性を理解しており、将来のサ ステナビリティに配慮した消費者のニーズに更に応えて いけるよう備えていきたいと考えていました。
課題
同社が直面した課題の 1 つは、自社のカーボンフットプリントを包括的に理解することでした。同社はこれまでスコ ープ 1とスコープ 2の排出量の測定を実施してきたものの、スコープ 3を含めた全体の排出量は把握していませんでし た。企業の排出量の85% 以上を占める「スコープ3排出量」は主にサプライチェーン内の間接的な排出によるもので あり、その複雑なオペレーションやサプライチェーン、またデータの不足から、これを概算するのは非常に困難でし た。 さらに、「スコープ3排出量」を概算するためには、複数の設備やさまざまなソースからデータを収集し分析す る必要があります。
同社はまた、複数の種類の製品を流通している事による、サプライチェーン特有の課題に直面していました。同社が 流通している製品の種類は以下の通りです。
• 同社が全製造工程を担っている製品a
• 同社が原料を輸入し、製造のために OEM 先へ輸出している製品。
• 同社が最終製品を輸入して、そのまま流通させている製品。
サプライヤーからの製品に関する排出係数データが不足していたため、同社は、排出量を正確に計算するために、 製品を原材料と製造プロセスに分解し、計測する必要がありました。
データの取り込み
ポッカは、自社のCO2を測定・マネージするプラットフォームとし Terrascope を採用し、 Terrascope は同社がCO2排出量を測定、マネ ージ、最適化するための計画を策定しました。複数の施設からさまざまな 形式で提供されるデータは非常に複雑であったため、 Terrascope は、サ プライヤー側よりデータを集め、その関連性を理解し、データが不足して いる箇所は Terrascope 独自の機械学習機能を利用して補完しました。
3 週間ほどの内にデータの取り込みが完了し、同社が行っていた通常の手 動によるプロセスよりも、約 5 倍速く、拡張性があり、簡単に繰り返し 使う事が出来るTerrascopeプラットフォームの利用を開始しました。
* 加工食品業界の約 700 SKU のサンプルデータ を使用したテストに基づいています。
製品単位のCO2排出量
ポッカならではの直面した課題は、自社製造以外の製品の 排出量の算定でした。同社が輸入して流通させた最終製品 や第三者の製造のために輸出入された原材料などです。 これらは製品レベル、または SKU レベルの排出量データ が不足していた事により、スコープ 3 排出量の全体像を 把握することが困難でした。そこで Terrascope は製品 レベルのカーボンフットプリント測定に取り組み、 各 SKU の製品単位のCO2排出量を明らかにするために、 Cradle to Gate(ゆりかごからゲートまで、つまり製品 の原料生産から製品が工場から出荷される迄) の排出量を 計算しました。Terrascope の マシンラーニング( 機械 学習アルゴリズム)を使用して製品やパッケージの構成要 素を分解し、各構成要素を最も関連性の高い排出係数と一 致させるという方法です。 実際のサプライヤーデータ**と 比較したところ、1製品あたりの上流側での工程における 排出量を 92% 以上の精度で推定し、100 分以内で約
5,000 SKU の排出量を算出する事ができました。同社は Terrascope の製品レベルのカーボンフットプリント の測定 を通じて、自社のサプライチェーンとその排出要因の全体像を理解することができました。 また同社は、サプライヤー から排出量の詳細データを受け取っていなくても、各製品のCO2排出量を正確に測定することを実現しました。
自社が製造していない製品の 排出量のマネージ
同社が、全ての製造を管理していない製品の排出量を 把握することは困難でしたが、これらの排出量をマネ ージして実際に削減することは更に困難でした。しか し、Terrascope を利用することで、流通する製品の 排出量を直接コントロールできないのに関わらず、 自社全体の排出量のマネージについてより深堀すると 共に、マネージに向けた数々の気づきを得る事ができ ました。
パッケージに着目
ポッカが購入し、最終製品として流通させた製品にお いては、製品自体ではなく、パッケージングからの排 出量が最も多いという事がわかりました。(例:缶の シュリンクラップ(包装用プラスチックフィルム)な ど) Terrascope はより少ないCO2排出量でパッケ ージングを行うためのさまざまなシナリオの分析を提 供する事で同社をサポートしました。これらの取り組 みが、同社は、排出要因や排出量削減の可能性など、 自社のサプライチェーンの全体像をより理解すること に繋がりました。
** 加工食品業界の約700 SKU のサンプルデータを使用した テストに基づいています。
材料と土地利用の見直し
ポッカが輸入し、流通する製品の一部では、排出量の大 部分が特定の原材料に関連しています。興味深いことに 、農園での生産によるプロセスが、排出要因の上位3つ のうちの1つであることが分かりました。農園で生じる 土地利用の変化、即ち林地を農地に転換する事により追 加計上する必要がある排出量が原因です。この事実が明 らかになった事で同社は自社の原料調達戦略の一部を見 直し、土地利用による排出量の少ない地域からの原料調 達を更に評価するようになりました。
TERRASCOPE ソリューションの価値
強固なオペレーション構築
Terrascope のソリューションは、ポッカが自社のカ ーボンフットプリントをより広範囲で理解するだけで なく、より強固なオペレーションの構築に重要な役割 を果たしました。自社のCO2排出量とサプライチェー ンをより広範囲に理解することで、同社は排出量の削 減機会を見つけ、より強化なサプライチェーンを今後 構築することが出来るようになります。
チームの生産性
Terrascope を利用し、手動での作業より5倍の速さ でデータを取り込むことによって、以前はデータの収 集とレポート作成に費やされていたチームの貴重な時 間とリソースを他の重要なタスクに使うことができま す。 CO2排出量とサプライチェーンを詳細かつ正確 に把握することで、サステナビリティチームはより改 善が必要な部分に集中し、サステナブルな未来に向け てより効果的で戦略的な決断を下すことができるよう になりました。